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商业管理走进智能时代

　 2007年06月02日08:13:47　评论(1条) 字体:[大中小]
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随着计算机技术和信息技术的飞速发展，电子信息数据已经以爆炸般的速度膨胀，存在于各行各业的各个环节中。数据的丰富带来的是对强有力的数据分析工具的需求，快速增长的海量数据被收集、存放在大型和大量的数据库中，没有强有力的工具，理解它们已经远远超出了人的能力。结果，收集的海量数据被沉淀，变成了难得再访问的数据档案。因此，往往重要的决定，不是基于数据库中信息丰富的数据，而是基于决策者的直觉，因为决策者缺少从海量数据中提取有价值知识的工具。

如何更有效地发挥现有数据的价值，使数据库、数据仓库以及ERP、CRM中所积累的数据信息内部的规律展现在数据拥有者面前；如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出高明的决策；如何通过透析历史经营情况归纳成的经验和失败的教训，用数据来预测未来的发展趋势，快速准确地把握风云变幻的市场脉搏--商业智能（BI，Business Intelligence）工具正是完成这项使命的强力武器。2003年，博科发布了中国第一套商业智能软件-财务智能仓（BI-FIW），使中国商业智能市场骤然升温。博科财务智能仓是商业智能在财务管理领域的应用，这套软件系统的推出，推动了财务管理及商业管理走进智能时代。

　　1.新时代的管理新问题以知识经济和信息技术为代表的新时代，商业活动正以不同寻常的速度在改变。对客户本身而言，绝对忠实的客户已不存在。客户越了解市场，他们作为个体就越想被承认和理解，希望企业能提供个性化的服务。因此，客户会把业务交给那些能满足他们需要、最能理解和了解他们且服务最出色的公司。为了回应这种变化，具有竞争力的企业正在摒弃过去无效的企业哲学，采取创新的方式来维护顾客的忠诚度，从中获取最大的利润。在客户的效益概念的引导下，企业正在采取一个"以客户为中心"战略，强调客户价值的重要性。在这个意义重大的从"以产品为中心"的策略到"以客户为中心"策略的转变过程中，保留现有的有效益的客户正在变得越来越重要。随着客户获取的成本不断提高，同时也认识到分析客户效益的重要性，许多公司已经意识到，企业成功的关键就在于尽可能地了解所能了解的有关客户的一切信息，并把它转化为知识，进而变成企业竞争的原动力。

　　企业可能正面临着这样的棘手的商业、业务问题：

　　哪些客户是我们的目标？

　　如何提高工作效率？

　　哪些新市场将提供给我们最快速的增长？

　　如何提高客户的忠诚度？

　　报表往往是企业用于揭示管理问题的有效工具之一，但传统意义上的报表往往是基于二维空间的书面性报表的，它们在灵活性和时效性上自身的缺陷将成为在当今时代企业发展的障碍。传统的二维书面报告的问题有：

　　形成一份报告要耗费大量的时间和人力（尤其是组织层次多、时间跨度长的报表）

　　当收到报表的时候可能已经过期了流动性差，难于进行分析正式提交的每月一次的业务回顾报告在时间和资金上都是极大的浪费

　　2.商业智能，让管理全面、敏捷商业智能就是对商业组织的抽象思维活动、业务活动的判断力、对有关运作环境的大量信息的组织，因此BI是一种提高企业生存能力的方法和过程。

　　在企业的信息技术基础设施中，以数据仓库为核心的商务智能可以将大量信息转换成可利用的数据，并允许决策者从企业过去的经验记录中查找适用于当前情况的模式，通过这一方法可使决策者更好地预测未来。

　　商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库（DW，Data Warehouse）、联机分析处理（也可称为多维分析，OLAP，Online Analytical Processing）和数据挖掘（DM，Data Mining）三个部分。其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息；多维分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，达到真正的智能效果。因此可以说商业智能的核心就是数据仓库系统。

　　从系统的观点来看，商业智能的过程是这样的：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据场（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。

　　以博科BI-FIW为例，使用BI的数据仓库和OLAP工具可以取得以下的成果：

　　当客户需要深度分析时可以进行数据挖掘；展示客户购买的产品；转换角度从时间上看每月制造这些产品的分解利润；转化角度看是哪个销售员与客户达成协议；

　　它从以下几个方面提高了传统报告的效率：

　　1.交互式的。当在分析中深层次的问题越来越明显，通过操作数据可以马上得到答案。

　　2.分等级的。可以提供高层次的信息，但是在需要的时候可以挖掘细节。

　　3.多维的。可以提供从不同的角度分析数据的能力，促进分析的效率。

　　再比如博科BI-FIW可以使用BI解决传统的一份销售收入关于每月排名前50的客户报告（按销售方式分类）所不能解决的问题：

　　这个排名与上月相同吗？

　　这个排名与上年相同吗？

　　其中谁是带来最高效益的？

　　谁是通过网络销售方式带来的？

　　谁获得了最大的折扣？

　　它甚至可以回答这样的问题：

　　在华东地区哪个分店的消费最低，其经理是谁？

　　网络销售、超市销售以及传统分店销售中排名前五的产品以及分店名称分别是什么？

　　除了上述详细的数据外，对于比较数据同样可以提供。诸如，"实际消费"、"平均实际消费"、"该项消费占该类消费的百分比"、"实际收益"、"平均实际收益"以及"该项数据占该类收益的百分比"等等。

　　在中国信息化建设的过程中，财务软件是最大的信息化应用软件市场。根据财政部的统计，到2002年初，中国尚有80%的企事业单位处于传统的手工记账阶段，这也就说明了大部分的中国市场还未被涉足。与此同时，中国政府在信息技术基础设施和政府电子化施政方面投入了1200万美元，以重整公司企事业单位的财务和会计工作程序。而在所有实施财会信息化的企事业单位中，有80%的单位信息化数据的有效利用不足7%。所以，商业智能与财务管理的结合，促进了财务管理走进智能时代，为已经实施财会信息化的单位提升财务管理数据提供了便利，也为未实施财会信息化的单位提供了财务软件的新型选择，具有广阔的应用前景。易观咨询的分析师孙维佳指出，财务智能在国外的软件市场已经成熟，目前国内的一些大型国企正在进行财务信息化管理调整，所以中国财务智能软件和智能型财务软件即将成为信息化应用热点。

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