并行生产的条件
我们知道，计算机网络出现的背景是人们需要共享大型计算机的处理能力来解决科学计算问题。并行生产产生和发展的背景则是功能强大的个人计算机已经非常普及，网络通信成本也很低，人们积累的数字化信息已经非常丰富并且很容易获得。
并行生产是分散的生产，参与者必须凭借自己的终端设备来完成一部分工作。所以，并行生产的参与者必须拥有自己的计算机或者其他网络终端设备。同时，并行生产的参与者还需要从相互间的交流中来了解哪个项目值得投入精力去做，通过互动机制来确定哪个人最适合完成工作的哪一部分，需要加工处理的数据以及最终的处理结果也需要通过网络来下载和上传。因此，并行生产的参与者还需要有低成本的网络接入，并能低成本地进行网络通信。在并行生产模式下，低成本的持续地信息交流取代了传统生产体系下的物流和人流，也取代了市场机制中的价格信号以及等级制度下的行政命令成为了合作与协调的主要机制。低成本的交流使得成千上万的个人可以在异常复杂的单个项目上展开合作，也使并行生产成为了市场机制和等级机制之外的第三种经济活动的组织方式。
并行生产劳动的对象通常是数字化的信息，现有的信息就是生产新的信息产品的原材料，离开了这些原料，高效率的并行生产便无从展开。并行生产者既无法识别出最好的项目，也找不到最适合从事一个项目的人员。因此，大量的数字化信息储备对并行生产的发展是不可缺少的。在互联网草根革命时期，社会上不仅积累了大量的数字产品，而且原先以模拟形式存储的海量信息产品(如数字革命之前人们创作的经典文学作品和科学论著等)也逐步实现了数字化，成为了人类数字信息储备的重要组成部分。公共和商业数据库中的数字化信息的不断增加为并行生产的发展创造了条件。
可以低成本的获得现有的信息也是并行生产的一个前提条件。社会上积累的数字信息再多，如果广大参与并行生产的民众无法廉价甚至免费地获得这些信息，那么也无法开展并行生产。我们知道，社会上的信息有受知识产权保护的专有信息，也有大量免费向公众开放的公共信息，并行生产必须在公共信息的基础上进行。并行生产相对于企业化生产的竞争力也主要取决于现有信息中公共信息比例的大小，同企业相比，并行生产的参与者通常没有足够的财力来购买专有信息，但他们可以很好地共享公共信息，因此，现有信息中公共信息的比例越大，并行生产者的优势将越明显，劣势也越小。由于知识产权的保护是有时间限制的，所以现有信息中公共信息的比例会越来越高，因此，并行生产的优势也会越来越明显。
并行生产之所以成为可能的一个关键是有足够多的人愿意在几乎没有任何报酬的情况下自愿参与到并行生产的社群中来。一个好的并行生产项目几乎总能吸引到足够多的人来参加，因为好项目的意义很容易得到社会的认同。当然，为了吸引更多的人参与，项目的发起者有时也需要做一些营销，这些营销活动的目的主要是为了让人们理解营销项目的意义，在很大程度上属于理念营销(cause marketing)，但由于在并行生产模式中，生产者变成了产消者，所以，产品的推广也很重要。除了项目本身的意义和产品本身的价值要为大众所认可，并行生产项目分配给每个参与者完成的部分还要易于操作或者能够在参与者不经意间完成，或者完成工作的过程要能给参与者带来乐趣或者其他利益(如声望或者经验上的积累)。
值得一提的是，计算技术的发展使得并行生产的组织者可以以很低的成本在短时间内从大量的数据中提取出有价值的信息，这才使得并行生产可以应用在众多的场合，谷歌 的排序算法就能在零点几秒的时间内完成对几十亿条数据的分析并返回结果，如果没有如此强大的计算能力做后盾，再有民众的参与也是枉然。
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