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电信存储两大热点:存储虚拟化和分级存储

　 2007年10月12日10:01:09　评论(0条) 字体:[大中小]
相关热点：存储分级热点电信数据实现系统本地网应用虚拟化

　　1　存储虚拟化

　　电信级存储几乎可以被视为是最复杂存储环境的集合，为了避免风险，电信运营商通常会选用多个存储设备厂商的产品来组成这个庞大的存储阵列。但是这种模式最终却成为了阻碍电信系统数据资源共享以及系统协同运作的障碍，因为不同存储设备厂商基于不同技术内核设计出的产品形成了一个个异构系统，它们缺乏统一标准，从而制约了存储设备无缝的连接。由于这一矛盾日益凸显，将复杂的存储环境简单化，消除异构平台所造成的信息传递壁垒已经成为运营商存储系统建设的基本思路。虚拟化存储成为实现简约存储的实际途径。虚拟化是一种实现对逻辑环境进行简单管理的有效手段。通过虚拟化，用户将摆脱底层物理环境的复杂性，充分利用基于异构平台的存储空间，在开放的基础上实现对资源的有效规划。虚拟化可以自动配置存储设备及其空间，使用户能在一个域中使用在物理上分散存在的所有存储资源，以便跨地区管理不可预测的事件。而无论这些存储资源所处的存储域的位置、大小、类型和制造商如何，都可从单一逻辑视图中进行管理。

　　存储的虚拟化可以在三个不同的层面上实现：基于专用专管理软件在主机服务器上实现，利用阵列控制器的固件(Firmware)在磁盘阵列上实现以及利用专用的虚拟化引擎在存储网络上实现。在复杂的电信环境下，由于同时存在多个主机服务器访问多个异构存储设备的状况，基于存储网络的存储虚拟化成为了其主要的发展方向。

　　2　分级存储

　　未来电信运营商的数据存储模式会在集团、省和本地网三级结构基础之上构筑，通过简化本地网存储应用，在省级实现数据存储高度集中的基础之上，实现全国范围内数据在集团的汇总。这样的过程虽然会遇到诸多业务和技术方面的困难，但数据的集中势在必行。

　　1.本地网。本地网无论现在还是将来的一段时间里，作为运营商数据的最主要来源的地位不可替代。在数据向省级机构集中的趋势下，本地网更多的会采用实现数据采集和ODS(Operational　Data　Storage)功能的系统。因此，DAS技术依然会得到广泛的使用，特别是在业务和应用规模相对小的本地网。对于部分本地网规模较大的应用，仍然需要采用SAN技术，当然其应用规模有限。

　　2.省网。当前运营商已经将大量的新业务支撑系统定位在省级系统，如CRM/经营分析、ERP、大客户管理系统等。这就必然要求在省级系统存储大量的运营数据，其来源于所属的本地网。为实现对TB级以上的海量数据的支持，采用以SAN技术为核心的数据存储应用成为必然。

　　3.集团公司网络。集团作为数据流向的终点，其业务应用与省级系统基本相同，主要区别在于数据的粒度，但数据依然会是海量的。因此集团级的数据存储应用同样需要采用以SAN技术为核心的数据存储应用。

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