指数统计是怎么来的我就不知道了，有点像KPI的产品，(这里说的指数是互联网上的关键词关注程度)
最先接触的是google的搜索趋势，后来认识了百度的指数，单独看指数的话能了解到的东西是不多的，这也得结合很好的行业对用户行为的统计报告，研究那么多东西，无非是搞明白现在流行什么东西，某个时期流行什么东西，什么地方的人更关注，什么样的年龄群体，什么样的性格，什么样的性别，什么样的学历，什么样的收入，什么行业的用户群体对某个产品的关注程度。人们的消费能力，认知程度。
对比认识一下，google比百度多提供语言的区分，当然百度用户大概不需要区分都知道，使用国内流行，热门词语检索的大概都归类了汉语，但这认识是不好的。在日本检索av，你知道是哪个国家的用户在大量的关注么? google提供了更加详细的时区对比关系，不同时间区域数据都可以方便的获得，具有更高的参考价值。
对于相关时段发生的事件，都是通过关键词在自家的新闻频道索引的。没什么特点，指数变化关系绝大多数都从关联的新闻上缺少说服力。没有一个更好的事件系统来描述清楚那些拐点产生的原因。一方面是新闻本身缺少这方面信息，另外一方面索引内容基于关键词匹配的范围还是太狭小了。
对于关键词指数用户模拟评测的范围也容易产生偏移，但2家都没有相应的引导工具，很简单的举个例子，我正在查看“NOKIA”最近被关注的程度，系统应该告诉我，互联网上关注这个词语的用户同时还在关注哪些相关的信息?有个类似网页检索的相关词推荐，不同的是这个词语首先有指数索引，其次要和我正关注的这个词语有很大的相关程度。
如果指数系统能更大程度上取代数据报告，直接后台分析日志，加入用户相关信息分类就好了。
我们也可以这样想的，我们拿一次用户行为数据报告来说，男性，25到30岁的，大学本科以上学历，薪水3000到8000之间的关注股票的人也关注汽车。要是指数系统能实现到这一步就真的牛了，呵呵。。
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